以乘數效應驅動(dòng)住宿業(yè)創(chuàng )新發(fā)展

□ 通訊員 葉怡馨 羅丹

近年來(lái)，我州以城市大腦數據中樞為基礎，以大理州住宿業(yè)數字監管服務(wù)平臺為載體，打造“數據要素×酒店與民宿”應用場(chǎng)景，全方位、全周期、全階段發(fā)揮數據要素在住宿業(yè)發(fā)展中的乘數效應，驅動(dòng)住宿業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

宏觀(guān)掌握，賦能政府“有形之手”

依托數據中樞，比對分析相關(guān)部門(mén)涉宿數據，摸清域內住宿業(yè)底數，梳理出域內住宿業(yè)基礎數據，并通過(guò)“一宿一檔”上圖，可視化統攬住宿業(yè)基本情況，輔助政府把握住宿業(yè)發(fā)展趨勢、掌握行業(yè)發(fā)展現狀、了解市場(chǎng)供需情況，對酒店與民宿進(jìn)行有效宏觀(guān)管理，并根據實(shí)際情況制定或調整旅游、住宿行業(yè)相關(guān)政策，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)和住宿產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展。同時(shí)，若遇突發(fā)事件，可快速統籌調度。

強化監管，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境

大理州住宿業(yè)數字監管服務(wù)平臺可通過(guò)數據比對分析出證照不齊、一址多照、一照多址等不合規經(jīng)營(yíng)情況，一旦發(fā)現違規經(jīng)營(yíng)情況馬上形成預警事件，通過(guò)理政中心進(jìn)行協(xié)同處置和聯(lián)合整治。同時(shí)，通過(guò)入住情況及市場(chǎng)價(jià)格，預測每一戶(hù)經(jīng)營(yíng)主體的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，與稅務(wù)納稅數據進(jìn)行比對核查，識別推送涉嫌漏稅偷稅經(jīng)營(yíng)主體信息，為稅務(wù)部門(mén)提供稅務(wù)稽查核查依據。

全面分析，助力金融服務(wù)“精準滴灌”

目前，大理州住宿業(yè)數字監管服務(wù)平臺正積極探索優(yōu)化信用評級模型，除基礎的信用歷史、收入狀況外，引入合規性核查情況、被投訴情況及納稅情況等幾個(gè)維度進(jìn)行全面分析，對住宿業(yè)經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行更精準的信用評級，改善金融服務(wù)供需錯配關(guān)系，輔助金融機構實(shí)現特色普惠金融產(chǎn)品“精準滴灌”，構建數實(shí)融合的新經(jīng)濟業(yè)態(tài)。

有的放矢，提升游客出游體驗

通過(guò)分析游客入住數據，梳理出全年入住游客客流量趨勢及分布情況，評估不同區域的旅游吸引力，對有發(fā)展前景的地區及時(shí)進(jìn)行有針對性的優(yōu)化，提高旅游目的地的接待能力和游客滿(mǎn)意度，實(shí)現旅游人數與消費指數的良性高效轉化。

量體裁衣，優(yōu)化本地旅游產(chǎn)品

通過(guò)匯聚全網(wǎng)涉及域內酒店與民宿的評論數據，閱研評論的評分、房型等內容，分析出酒店與民宿的綜合評分和好差評、好評房型、評論類(lèi)型等具體情況，并借助AI智能分詞技術(shù)分析出以不同詞性分類(lèi)的住客評論標簽內容，構建游客客群畫(huà)像，幫助涉宿企業(yè)根據游客喜好進(jìn)行精準市場(chǎng)定位，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品，提供特定的住宿體驗、旅游套餐或增值服務(wù)等，為涉宿企業(yè)制定相應的營(yíng)銷(xiāo)策略提供數據參考，全方位滿(mǎn)足客戶(hù)需求，增強旅游市場(chǎng)的競爭力。同時(shí)，積極實(shí)施涉宿旅游服務(wù)商私域流量拓展行動(dòng)，支持涉宿旅游服務(wù)商創(chuàng )新轉型，深度挖掘私域流量潛力，實(shí)現“網(wǎng)紅”到“長(cháng)紅”、“流量”變“留量”，打破“留量”變現瓶頸，豐富旅游產(chǎn)品供給，增加游客停留時(shí)間，延長(cháng)旅游消費鏈，助力涉宿中小微企業(yè)降本增收。

目前，我州已逐步打通政府部門(mén)之間、政府與涉宿企業(yè)之間，以及住宿業(yè)、旅游業(yè)、餐飲業(yè)等行業(yè)、企業(yè)之間的數據壁壘，通過(guò)數據互聯(lián)互通提高各類(lèi)要素協(xié)同效率、優(yōu)化資源配置，突破傳統資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限，拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間。